研究背景

重度抑郁障礙（MDD）與廣泛性焦慮障礙（GAD）共病率極高，且癥狀及造成的認知損害高度重疊。而目前的臨床診斷主要依賴主觀報告和量表評估，極易導致誤診，這凸顯了對客觀神經生物標志物的迫切需求。

功能性近紅外光譜（fNIRS）作為一種無創、便攜的神經成像技術，能客觀捕捉認知任務誘發的腦血流動力學響應。本研究旨在利用fNIRS直接可解釋的血流指標（積分值和重心值），評估其在鑒別診斷MDD、GAD及其共病中的客觀潛力。

研究方法

研究設計：研究共招募了157名受試者，包括49名抑郁癥（MDD）、33名廣泛性焦慮（GAD）、35名共病患者（CMG）以及40名健康對照（HC）。

fNIRS采集方案：

使用 52 通道fNIRS系統，探頭覆蓋前額葉皮層（PFC）和雙側顳葉皮層（TC）。

受試者在接受腦血氧監測時完成標準化的言語流暢性任務（VFT）。

核心指標提取：研究避免了復雜的機器學習算法，直接計算兩個極具臨床應用價值的定量指標：

積分值（Integral value）：氧合血紅蛋白濃度曲線下的總面積，反映任務期間腦血流動力學響應的整體激活強度。

重心值（Centroid value）：氧合血紅蛋白信號曲線下面積達到總面積50%時所對應的時間點，反映腦血流動力學響應的時間動態與延遲特征。

臨床與認知評估：使用漢密爾頓抑郁/焦慮量表（HAMD/HAMA）評估癥狀嚴重程度，并使用連線測試（TMT）、數字符號替換測試（DSST）及動物流暢性測試（AFT）評估認知功能。

研究結果

大腦激活（積分值）差異：組間比較顯示，GAD組的前額葉和雙側顳葉積分值，與MDD組及共病組均存在顯著的統計學差異。

客觀診斷價值（ROC分析）：結合前額葉-顳葉積分值的聯合模型展現出了良好的輔助診斷價值

區分 GAD 與 共病 的曲線下面積（AUC）達 0.76。（下圖右）

區分 GAD 與 MDD 的曲線下面積（AUC）達 0.71。（下圖左）

與認知功能的特異性關聯：相關性分析揭示了大腦激活與認知表現間的疾病特異性關聯

GAD組：雙側顳葉積分值與動物流暢性測試（AFT）得分呈顯著負相關。

CMG組：雙側顳葉重心值與數字符號替換測試（DSST）得分呈負相關。

健康人群（HC）：前額葉積分值和雙側顳葉重心值與 DSST 得分呈顯著正相關。

討論

臨床診斷價值的突破： 

本研究首次利用fNIRS提取直觀的積分值與重心值，有效鑒別了GAD、MDD及共病（聯合模型AUC達0.71-0.76）。這些指標無需依賴復雜算法，能在標準臨床工作站直接計算，極大提升了該技術在臨床的轉化落地能力。

揭示疾病特異性機制：

額顳葉激活差異直觀印證了不同的神經機制：MDD患者前額葉激活較低，符合其精神運動遲緩的抑郁特征；而GAD患者的額顳葉高激活則是一種“過度代償”，反映了焦慮導致的神經網絡運轉極度低效。

總結

fNIRS作為無創工具展現出了鑒別診斷GAD、MDD及共病的潛力。認知表現與腦血流動力學變化呈現出的“疾病特異性模式”，提示了這三種精神疾病背后截然不同的神經機制。這進一步支持了fNIRS作為客觀神經功能標志物，在精神專科鑒別診斷中的應用價值。

聲明

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參考文獻：Wang, S., Liu, Y., Yu, R., Peng, Y., & Guo, W. (2026). fNIRS in differential diagnosis and cognitive correlates of generalized anxiety disorder vs major depressive disorder and comorbidity. Journal of Affective Disorders, 395, 120689. https://doi.org/10.1016/j.jad.2025.120689